共分散
共分散とは、2つの確率変数の関係を表す統計量です。共分散の公式は以下の通りです。
共分散（Cov）＝Σ（Xi-X）（Yi-Y）/n
ここで、Xiは確率変数Xのi番目の観測値、Yiは確率変数Yのi番目の観測値、Xは確率変数Xの平均値、Yは確率変数Yの平均値、nは観測値の数です。
相関係数
相関係数とは、2つの変数の関係を表す数値です。2つの変数の関係が強いほど、相関係数は1に近づきます。逆に、2つの変数の関係が弱いほど、相関係数は0に近づきます。
相関係数を表す公式は、以下の通りです。
r = ∑(x - x̄)(y - ȳ) / √(∑(x - x̄)^2 ∑(y - ȳ)^2)
ここで、
r：相関係数
x：1つ目の変数
y：2つ目の変数
x̄：1つ目の変数の平均
ȳ：2つ目の変数の平均
単回帰分析
単回帰分析とは、1つの説明変数（被説明変数）と1つの目的変数（説明変数）の関係を表す統計モデルです。計算式は以下の通りです。
y = a + bx
ここで、yは目的変数、xは説明変数、aはy軸上の位置を表す定数、bは傾きを表す定数です。
