「ベルヌーイ試行」
ベルヌーイ試行では一般的に、２通りある結果のうち一つを「成功」、他方を「失敗」と考える。 成功する確率をpとすると、失敗する確率は1−pとすることができる。 ベルヌーイ試行の結果は２通りしかないのだから、成功する確率と、失敗する確率の和は１になるのだ。
二項分布
二項分布とは、成功の確率をp、失敗の確率を１−pとする試行をn回行うとき、ちょうどk回成功する確率は、
二項分布の式は、以下の通りです。
P(X=k)=C(n,k)p^x(1-p)^(n-k)
という式で計算できる。
P（X＝k） という表記は、「これは、確率変数Xがkであるときの確率を求める式ですよ」と宣言しているわけである。
求めるべきは、「成功する目の出方は何通りあるか」ということである。
これをわかりやすくするために、「１」の目の出方、いい換えるなら成功の仕方について、次のようなパターンに分けてみた。
① １回だけ成功する（k＝1）
② ２回成功する（k＝2）
③ ３回すべて成功する（k＝3）
④ １回も成功しない（k＝0）
視聴率
「標本数900の場合、信頼度95％で考えると、視聴率10％での、考慮すべき標本誤差は±2.0％」 としている
「視聴率が10％だったとき、実際の視聴率は8.0〜12.0の範囲内に約95％の確率で含まれる
